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AWS Certified Data Analytics – Specialty / AWS 认证数据分析 – 专项 (DAS-C01)
  • 描述
  • 大纲
  • AWS Certified Data Analytics – Specialty / AWS 认证数据分析 — 专项 (DAS-C01) 考试面向其职责以数据分析为中心的个人。此考试旨在考查考生对使用 AWS 服务设计、构建、保护和维护可洞悉数据的分析解决方案的全面理解情况。

    此考试考查考生的以下能力:

    • 定义 AWS 数据分析服务,并了解它们如何相互集成。
    • 阐释 AWS 数据分析服务如何融入到数据的收集、存储、处理和可视化生命周期中。

    建议掌握的 AWS 知识

    • 至少 5 年的常用数据分析技术经验
    • 至少 2 年 AWS 相关工作的实践经验
    • 使用 AWS 服务设计、构建、保护和维护分析解决方案的相关经验和专业知识
  • 答案类型

    考试有两种类型的问题:

    • 单项选择:有一个正确的答案和三个不正确的答案(干扰项)。
    • 多项选择:在五个或多个选项中有两个或多个正确答案。

    选择一个或多个用于完善陈述或解答问题的最佳答案。干扰项或错误答案是知识或技能不全面的考生可能会选择的应答选项。但是,这些选项一般在测试目标所定义的内容区域内看似合理。

    未回答的题目视为答错;猜测答题不扣分。

    不计分内容

    考题中可能设置了不计分的题目,这些题目放在考试中是为了收集统计信息。这些题目不会在表格上标识出来,也不会影响您的分数。

    考试成绩

    AWS 认证数据分析 — 专项 (DAS-C01) 考试的结果为“合格”或“不合格”。此考试根据 AWS 专家在认证行业最佳做法与准则的指导下制定的最低标准进行评分。

    您的考试成绩是介于 100-1000 范围之间的分数,最低合格分数为 750 分。您的分数显示您在考试中的整体表现以及您是否通过考试。为了等同看待难度水平可能稍有不同的多个考试形式的分数,我们采用了分数范围模型。

    您的分数报告中包含一个体现您在各部分所得成绩的分类成绩表。该信息旨在提供有关考试成绩的一般反馈。此考试采用补偿性的评分模型,这意味着您不需要分别“通过”每个部分,只需要通过整体考试即可。考试的每一部分都有特定的权重,所以有些部分比其他部分有更多的题目。成绩表中包含一般信息,并突出您的强项和弱项。在解读各部分的反馈时务必慎重。

    内容大纲

    本考试指南仅包含权重、测试领域和目标。这不是该考试内容的全面列表。下表列出了主要内容领域及其权重。

    领域 考试占比
    领域 1:收集 18%
    领域 2:存储和数据管理 22%
    领域 3:处理 24%
    领域 4:分析和可视化 18%
    领域 5:安全性 18%
    总计 100%

    领域 1:收集

    • 1.1 确定收集系统的运行特征
    • 1.2 选择一个用于处理数据频率、数据量和数据源的收集系统
    • 1.3 选择一个用于处理数据的关键属性(例如,顺序、格式和压缩)的收集系统

    领域 2:存储和数据管理

    • 2.1 确定分析存储解决方案的运行特征
    • 2.2 确定数据访问和检索模式
    • 2.3 选择适当的数据布局、架构、结构和格式
    • 2.4 根据使用模式和业务需求定义数据生命周期
    • 2.5 确定适当的数据编目和元数据管理系统

    领域 3:处理

    • 3.1 确定适当的数据处理解决方案需求
    • 3.2 设计一个用于转换和准备待分析数据的解决方案
    • 3.3 自动执行和个性化设置数据处理解决方案

    领域 4:分析和可视化

    • 4.1 确定分析和可视化解决方案的运行特征
    • 4.2 为指定场景选择适当的数据分析解决方案
    • 4.3 为指定场景选择适当的数据可视化解决方案

    领域 5:安全性

    • 5.1 选择适当的身份验证和授权机制
    • 5.2 应用数据保护和加密技术
    • 5.3 应用数据治理与合规性控制

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