甲骨文云Oracle Autonomous Database 的创新迁移：从 AWS RDS 到 MySQL 和 MongoDB Atlas 的转变

在当今快速变化的技术领域，企业正在寻求更高效的数据管理和处理方法。甲骨文云Oracle Autonomous Database 提供了这样的解决方案，特别是对于那些希望从 AWS RDS（包括 MySQL 和 MongoDB Atlas）迁移到更现代、更集成的平台的客户。这篇文章将深入探讨客户如何通过使用 Oracle Autonomous Database 代替 AWS 上的复杂多数据库架构，从而获得显著的优势。

Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate 是这一迁移的核心，它是一个完全托管的原生云服务，能实现实时、大规模的数据移动。通过使用 Oracle Database API for MongoDB，大量的应用程序代码得以保留，极大简化了迁移过程。

传统的 AWS 架构，涉及由 AWS RDS MySQL Database 和 MongoDB Atlas 组成的复杂数据处理工作流，虽然确保了数据一致性和准确性，但也带来了数据处理的高复杂性。

迁移的架构成分：

1. Oracle Cloud Infrastructure GoldenGate：作为迁移的主要工具，实现了数据的实时、大规模移动。
2. Oracle Autonomous Database：作为目标数据库，提供了高度自动化和优化的数据存储解决方案。
3. Oracle Database API for MongoDB：保留了原有的应用程序代码，减少了迁移成本。
4. AWS RDS MySQL Database 和 MongoDB Atlas：作为原始数据源，为迁移提供了必要的数据基础。
5. OCI GoldenGate 部署：用于预配和管理数据提取和复制的关键组件。

迁移步骤详解：

1. 准备使用 OCI GoldenGate 进行复制的 MySQL 和 MongoDB 数据库。
2. 为 MySQL 和 MongoDB 部署 OCI GoldenGate。
3. 建立从 OCI GoldenGate 到 MySQL 和 MongoDB 的连接。
4. 在 OCI 中创建 Oracle 部署，复制数据到 Oracle Autonomous Database。
5. 配置 OCI GoldenGate 与 Oracle Autonomous Database 的连接。
6. 为各部署分配连接并创建初始加载提取。
7. 从源 MySQL 和 MongoDB 发送数据到 Oracle。
8. 在 Oracle 部署上创建复制流程以复制初始加载数据。
9. 创建更改数据捕获提取，并复制数据。
10. 将应用程序从 AWS EC2 复制到 OCI VM。
11. 将 OCI 中的应用连接到 Oracle Autonomous Database。
12. 断开 AWS 上的应用和数据库连接并停用。

客户获得的优势：

1. 增强的数据管理和处理能力：Oracle Autonomous Database 提供高级的数据管理功能，优化了数据存储、访问和分析。
2. 简化的架构：将多个数据库合并到一个集成的平台，减少了数据管理的复杂性。
3. 成本效益：减少了数据处理和维护的时间和成本。
4. 提高性能和可靠性：Oracle Autonomous Database 的自动化和优化功能提高了数据库的性能和可靠性。
5. 数据一致性和准确性：确保数据的一致性和准确性，提高了整体数据质量。
6. 增加业务灵活性：更快的数据处理和改进的数据管理，使企业能更灵活地应对市场变化。
7. 提高安全性和合规性：Oracle的解决方案提供了更高级别的安全性和合规性，保护敏感数据免受威胁。

Oracle Autonomous Database 的引入，不仅简化了数据处理流程，还提高了效率和安全性。这种从 AWS RDS 到 Oracle Autonomous Database 的迁移，不仅代表着技术的升级，更是企业向更加智能化、自动化的未来迈出的一大步。

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