数据智能：甲骨文云Oracle现代数据仓库的创新之旅

数据：商业决策的关键因素

在这个信息爆炸的时代，数据已成为推动商业决策的关键因素。企业如何利用海量数据，不仅关系到现在，更影响着未来的发展方向。本文将深入探讨数据在商业中的重要性、对未来的影响，以及企业在数据管理上面临的主要挑战。同时，我们还将分析传统数据仓库面临的问题，如何应对日益增长的数据量和对数据分析的需求，并探讨为何Oracle现代数据仓库是解决这些问题的更优选择。

数据的力量：驱动业务增长

数据是推动企业增长的核心动力。越来越多的企业开始认识到，有效利用数据可以带来竞争优势。据统计，有66%的高增长公司已经将数据视为其业务的核心资产，并且开始积极运用数据分析策略。这种转变意味着企业可以更加主动地规划未来，把握市场脉动。

数据时代的创新驱动力

预计从2020年到2025年间，全球数据总量将增长超过五倍。届时，超过60亿的消费者——占全球人口的75%——将日常与数据打交道。在这样的背景下，Gartner预测，到2024年，75%的企业将运用人工智能和机器学习技术，加快决策过程，提高整个组织的决策一致性。数据和IT领导者因此面临着前所未有的挑战，他们需要协助组织有效利用大量数据，以驱动业务增长。

企业数据挑战与IT部门的角色

随着企业对数据的需求日益增加，他们希望IT部门能够提供更快的数据访问、处理和分析服务。然而，IT团队本身已经忙于维护现有系统。面对这一矛盾，IT领导者如何在帮助组织更好利用数据的同时，平衡这些优先事项呢？

据Oracle CIO研究报告显示：

• 95%的受访者表示，他们的传统数据仓库需要大量的手动操作。
• 60%的人认为管理过于复杂。
• 38%的人指出数据仓库的采购和维护成本过高。
• 33%的人反映他们的数据仓库部署速度不足。

超越数据孤岛：整合与创新

传统企业数据仓库难以应对日益增长的数据量和对数据分析的需求。很多企业因此发展出了各自为政的孤立系统，这不仅增加了成本和复杂性，还影响了治理、可用性、性能和安全性。现代数据仓库的出现，正是为了解决这些问题，实现数据的有效整合和利用。

现代数据仓库的优势

• 强大易用的分析工具，提升客户服务质量，开辟新的收入渠道。
• 不受用户数量、查询类型或对关键数据集的竞争影响，始终保持快速稳定的性能。
• 需求变化时可灵活伸缩。
• 从数月缩短到数分钟的快速部署。
• 支持与第三方集成和分析工具的兼容。
• 防范数据泄露、恶意软件、DDoS攻击、内部威胁、持久性高级威胁、不安全的API和账户劫持。

为什么选择Oracle作为数据管理的理想选择

Oracle创造了现代数据仓库，提供了包括自驾集成、数据仓库、数据湖、分析服务和数据科学在内的广泛服务。现代数据仓库简化了从数据摄取、转换到策展、发现和分析的整个数据生命周期。借助现代数据仓库，组织可以最大化地从其数据中提取价值，更好地服务于今日客户，同时为未来的商业创新奠定基础。

现代数据仓库的组成部分包括：

• 集成：流式处理、批量数据处理，支持本地和云端。
• 数据仓库：自治、自驾、自保护、自修复。
• 数据湖：基于对象存储的数据湖，与数据仓库集成。
• 分析：基于机器学习的分析和可视化；自动叙述。
• 数据科学：通用机器学习和数据库内机器学习。

Oracle自主数据库的核心优势

Oracle自主数据库建立在Oracle的下一代云基础设施之上，是现代数据仓库的核心。它是自驾、自保护、自修复的解决方案，使企业能够专注于优先事项，减少日常运营的担忧，开辟创新的机会。

选择Oracle，满足您动态业务需求的主要益处

• 完整、集成的机器学习解决方案。
• 自主运营，减少管理复杂性，降低成本。
• 一致、快速的查询性能。
• 易于使用的分析工具，支持与Oracle分析云和其他流行的BI工具和服务集成。
• 解锁数据潜力：现代数据仓库的应用案例
• 部门数据仓库：整合各类电子表格和平面文件数据。
• 企业数据仓库：丰富企业应用数据，提供预测性洞察。
• 集成数据湖：结合数据湖和数据仓库功能，处理流数据和各类企业数据资源。
• 机器学习：处理流式事件和日志数据，进行预测性维护。

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