云计算的技术架构，就像一幅精心构思的艺术作品，是指IT基础设施、系统、应用和服务的设计与结构，它们都借助云计算资源来实现。这一过程涉及选择、整合和管理各种技术，以支持你在云环境中的目标。
目标
技术架构的核心目标，在于打造一个可扩展、灵活且弹性的IT生态系统。它利用云服务的优势，提供更佳的性能、敏捷性、成本效率和创新能力。
角色
负责技术架构的通常是云解决方案架构师或云架构师。这位专家负责在云环境中设计、规划和实施整体的技术架构。
参与技术架构的角色包括：
- 云架构师：负责设计整体的云架构，选择合适的云服务，并确保与业务目标的一致性。
- 基础设施工程师：实施和管理底层的云基础设施、网络和存储组件。
- 应用开发者：开发、部署和维护云原生或云兼容的应用和服务。
- 安全专家：建立安全措施、加密、访问控制和遵守法规。
- DevOps和自动化工程师：实施持续集成（CI）和持续交付（CD）流水线、自动化和编排，以实现高效的部署和管理。
- 数据架构师：设计云环境中的数据存储、集成和处理解决方案。
- 监控和性能专家：设置监控、日志和性能优化策略。
实施过程
以下内容描述了在实施云计算技术架构时的功能和设计考虑因素。
战略规划与评估制定一个清晰的战略，概述你采用云技术的目标、目的和原因。
- 云策略
- 在云计算技术架构中的云策略，指的是使用多个云提供商或服务来满足业务需求，并实现这些不同云环境之间的通信和集成。选择私有云可获得更细致的控制，而使用多云或混合云则能实现更高的可靠性。
- 定义需求：明确云策略的商业需求。这可能包括识别冗余、灾难恢复或工作负载优化的需求，以及确定如何通过多云提供这些好处。
- 选择兼容的云提供商：选择提供兼容服务和应用程序编程接口（API）的云提供商，以实现不同云环境间的通信和集成。
- 标准化云服务：标准化云服务的使用，以最小化兼容性问题，并确保在多个云环境中一致的管理。
- 实施混合云解决方案：实施混合云解决方案，实现公共云和私有云之间的无缝集成。
- 利用云管理工具：利用提供单一视窗管理多个云环境的云管理工具。
- 监控和优化性能：监控多云、混合云和互联云环境的性能，以确保最佳资源利用率并最小化成本。
- 使用多云和混合云策略的好处：
- 提高灵活性：多云策略让你的组织可以根据需求使用不同的云提供商处理不同的工作负载，这提供了更大的资源分配灵活性，并让你优化基础设施的性能和成本。
- 提高可靠性：通过利用多个云提供商，你可以提高云基础设施的可靠性，减少停机时间或服务中断的风险。
- 加强安全性：多云策略还可以通过让你将工作负载分布在多个云提供商上来提高安全性，这减少了单点故障或单一攻击面的风险，并让你针对每个云提供商实施特定的安全控制措施。
- 改善性能：通过使用多个云提供商，你可以将工作负载分布在不同的地理区域，利用每个提供商的独特基础设施和服务，从而获得更好的性能和减少延迟。
- 成本优化：通过利用多个云提供商，你可以选择每个工作负载最具成本效益的提供商，从而优化基础设施成本，长期来看可以节省大量费用。
- 避免供应商锁定：多云策略可以帮助你避免供应商锁定，防止你被绑定在单一的云提供商上，提供更大的供应商选择灵活性，并让你在需要时无需大幅中断操作即可切换供应商。
工具与技术清单
创建目标工具和技术的清单涉及建立一个主清单和材料清单（BOM），以便为目标云环境选择合适的工具和技术。这是一个彻底的过程，需要评估每个工具和技术是否适合组织的政策和程序，以便在云中遵守。
- 确定业务需求：在选择任何工具或技术之前，识别业务需求和目标至关重要。这可以通过与利益相关者协商并了解组织的需求来完成。
- 定义技术需求：根据业务需求，定义能够帮助组织实现目标的技术需求。这可能包括可扩展性、安全性、可靠性和成本效益等因素。
- 研究可用的工具和技术：在定义技术需求后，研究能够满足这些需求的可用工具和技术。这可能涉及进行市场研究、阅读行业报告和咨询技术专家。
- 评估工具和技术：根据其功能、能力和与现有系统的兼容性评估每个工具或技术。考虑集成的便利性、供应商支持和可扩展性等因素。
- 选择工具和技术：基于评估，选择最适合的工具和技术，这些工具和技术应满足技术需求并符合你的目标。
- 创建清单：创建所选工具和技术的清单，包括名称、供应商、版本和用途等详细信息。这份清单将作为技术架构开发过程的参考，并有助于确保在采用云技术时保持一致性和标准化。
- 持续监控和更新：持续监控所选工具和技术的性能并根据需要更新清单非常重要，以确保它们继续满足你的需求和目标。
业务对齐与准备就绪
设计一种与整体企业愿景和商业目标一致的架构，确保可扩展性和灵活性。
企业级云架构
- 企业级云架构通常包括几个组件，每个组件都旨在支持大型组织的需求。以下是一些关键组件：
- 云基础设施：包括支持云计算所需的物理和虚拟资源，例如服务器、存储、网络和安全。
- 云平台：包括构建和部署基于云的应用所需的软件和工具，如开发框架、运行时环境和自动化工具。
- 云服务：这些是预构建的基于云的服务，可以集成到应用中以提供额外的功能，例如身份验证、消息传递和数据存储。
- 数据与分析：包括在云中收集、存储、处理和分析数据的工具和服务，如数据仓库、机器学习和商业智能工具。
- 安全与合规：包括确保基于云的应用和数据的安全性和合规性所需的政策、程序和工具，如身份和访问管理（IAM）、加密和合规报告。
- 集成与API管理：包括集成基于云的应用与其他应用和系统所需的工具和服务，以及管理和监控API。
- DevOps与自动化：包括自动化部署和管理基于云的应用的工具和服务，如持续集成和交付、配置管理和基础设施即代码。
能力与资源评估
评估现有的IT能力、技能和资源，以识别差距和必要的技能发展。
调整 IT 能力和资源
在技术架构中调整 IT 能力和资源，确保平稳成功地过渡到云端。这种调整包括评估现有的 IT 基础设施、理解你的业务需求，并战略性地规划迁移到云端，以优化效率和效果。
- 评估当前 IT 能力和资源：首先评估你当前的 IT 能力和资源，包括基础设施、系统、应用和人力资源。这种评估将帮助识别现有 IT 环境的优势和弱点。
- 确定业务需求：接下来，识别云采用的业务需求。这可能包括可扩展性、安全性、可靠性和成本效益等因素。在这个过程中涉及利益相关者是很重要的，以确保业务需求与你的整体目标一致。
- 确定技术需求：基于业务需求，确定能够使组织实现目标的技术需求。这可能包括与现有系统的兼容性、集成的便利性和供应商支持等因素。
- 识别技能差距：识别当前 IT 工作人员中需要解决的技能差距，以支持云采用。这可能包括对新技术的培训、现有员工的重新培训或招聘具备所需技能的新员工。
- 制定路线图：制定一个路线图，用于将 IT 能力和资源与云采用的技术架构对齐。这个路线图必须包括时间表、里程碑和可衡量的目标，以追踪进展并确保 IT 能力和资源与你的目标一致。
- 实施路线图：根据既定的时间表和目标，通过分配资源和确定任务的优先级来实施路线图。这可能涉及投资新技术、为现有员工提供培训和支持，或招聘具备所需技能的新员工。
- 持续监控和优化：持续监控 IT 能力和资源与云采用技术架构的对齐情况，并根据需要优化路线图。这可能涉及定期评估、审查性能指标，并根据变化的业务需求调整路线图。
容量规划和需求评估
分析预期的工作负载和使用模式，以准确规划资源需求。
容量规划
- 在技术架构下的云采用容量规划涉及估算支持组织在云环境中工作负载所需的 IT 资源。
- 理解工作负载：容量规划的第一步是了解将迁移到云端的工作负载。这包括分析工作负载的特点，如处理的数据量、用户数量、高峰使用时段和应用需求。
- 确定所需资源：根据工作负载分析，确定支持云环境中工作负载所需的 IT 资源。这可能包括处理能力、存储、内存和网络带宽等因素。
- 估算资源使用：估算云环境中工作负载的资源使用。这可能涉及使用历史数据或针对类似工作负载的基准测试，以估算不同场景下的资源使用，如高峰使用时段或季节性需求。
- 选择云服务提供商：选择能够满足识别出的资源需求的云服务提供商。在选择云服务提供商时，考虑成本、性能、安全性和可用性等因素。
- 确定云实例类型：根据资源需求和云服务提供商，确定支持工作负载所需的云实例类型。这可能涉及选择合适的虚拟机类型、存储类型和网络配置，以满足工作负载的需求。
- 规划可扩展性：根据预期的增长和需求估算未来的资源需求，规划可扩展性。这可能涉及设计架构以支持自动扩展、使用负载均衡器分配流量，并监控资源使用情况以便在需要时检测瓶颈和调整容量。
- 监控和优化：持续监控云环境的性能，并根据变化的业务需求优化容量规划。这可能涉及审查性能指标、调整实例类型或配置，或实施额外的扩展策略。
预期需求评估
执行针对预期需求的评估，涉及估算 IT 资源的预期需求，并确定满足该需求所需的容量。
- 分析历史数据：分析工作负载需求和资源使用的历史数据，以识别模式和趋势。这可能涉及分析随时间变化的使用数据、高峰使用时段和季节性需求。
- 考虑业务增长：考虑业务的预期增长及其对 IT 资源需求的影响。这可能涉及分析业务计划、市场趋势和预期的客户需求。
- 评估云采用的影响：评估云采用对 IT 资源预期需求的影响。这可能涉及分析现有系统的性能，识别任何瓶颈或限制，并估算迁移到云的预期改进。
- 估算未来需求：基于历史数据、业务增长和云采用的影响，估算 IT 资源的未来需求。这可能涉及预测未来的使用量和容量需求，考虑工作负载需求或资源使用模式的任何变化。
- 确定目标容量：根据估算的未来需求，确定满足该需求所需的目标容量。这可能涉及计算支持工作负载所需的处理能力、存储、内存和网络带宽。
- 选择适当的云实例类型：根据目标容量，选择满足容量需求的合适云实例类型和配置。这可能涉及选择合适的虚拟机类型、存储类型和网络配置，以满足工作负载的需求。
- 规划可扩展性：通过设计架构以支持自动扩展、使用负载均衡器分配流量，并监控资源使用情况以检测瓶颈和根据需要调整容量，规划可扩展性。
- 持续监控和优化：持续监控云环境的性能，并根据变化的业务需求优化容量规划。这可能涉及审查性能指标、调整实例类型或配置，或实施额外的扩展策略。
治理和协议
定义服务水平、期望和性能指标，以确保质量和责任。
服务水平协议评估
执行服务水平协议（SLA）需求的评估和验证涉及评估对于云环境中工作负载满足 SLA 至关重要的技术因素、属性和参数。
- 定义 SLA：根据应用程序的技术需求整合或定义 SLA。例如，如果应用程序要求低延迟，请根据可接受的响应时间定义 SLA。
- 识别关键因素：识别可能影响 SLA 的技术因素，如网络带宽、磁盘 I/O、CPU 利用率和内存使用。使用监控工具来追踪这些因素的性能，并识别任何瓶颈。
- 确定属性要求：确定每个关键因素的具体要求。例如，如果网络带宽是一个关键因素，确定所需带宽并为可接受的带宽使用设置 SLA。
- 确定参数阈值：根据 SLA 要求为每个属性设置阈值。使用监控工具来跟踪每个属性的性能，并在超过阈值时生成警报。
- 评估云服务提供商的能力：评估潜在云服务提供商的能力，以满足 SLA 要求。这可能涉及审查云服务提供商基础设施的性能指标，如网络延迟和吞吐量，并将其与 SLA 要求进行比较。
- 评估云实例类型和配置：根据 SLA 要求选择适当的云实例类型和配置。在选择实例类型和配置时，考虑 CPU、内存、存储和网络带宽等因素。
- 规划可扩展性：设计架构以支持自动扩展以应对突然的需求增长。使用负载均衡器在多个实例间分配流量，并使用监控工具追踪资源使用情况和检测瓶颈。
- 测试和验证：在模拟负载下测试云环境，以验证其是否满足 SLA 要求。使用负载测试工具生成真实流量，并监控性能指标以识别任何问题。
风险管理和优化
- 识别当前状态与理想状态之间的差距，并制定解决这些差距的策略。
- 差距分析和缓解
- 在技术架构中执行云采用的技术差距分析和缓解规划，涉及识别当前技术环境中的差距，确定云采用如何解决这些差距，并制定一个计划来缓解与云采用相关的任何风险。
- 定义业务需求：定义云采用项目的业务需求，包括功能性和非功能性需求。
- 评估当前技术环境：评估当前技术环境，以识别技术堆栈中的差距，这些差距阻止了业务需求的充分满足。这可能涉及审查现有的硬件、软件和网络基础设施，以及评估当前的流程和工作流。
- 确定云采用的好处：确定云采用如何解决当前技术环境中识别出的差距。这可能涉及识别特定的云服务，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）或软件即服务（SaaS），这些服务可以提供所需的功能。
- 识别风险和缓解策略：识别与云采用相关的任何风险，如安全风险或性能风险，并制定缓解这些风险的策略。这可能涉及实施安全控制、为容错和可扩展性进行设计，并监控性能和可用性。
- 制定云采用计划：制定一个云采用计划，包括选择云服务、配置云环境、迁移数据和应用程序，以及测试和验证云环境。计划还必须包括前一步骤中识别出的缓解策略。
- 实施云采用计划：按照云部署和配置的最佳实践实施云采用计划。这可能涉及与云服务提供商合作，配置和配置云资源，将数据和应用程序迁移到云端，并测试云环境的性能和可用性。
- 监控和优化云环境：监控云环境的性能和可用性，使用监控工具跟踪资源利用率，识别瓶颈，并根据需要优化配置。这可能涉及根据需求增加或减少资源、调整安全控制以应对新威胁，以及应用软件补丁和更新以保持云环境的安全性和最新状态。
技术集成与兼容性
确保云端和本地系统之间的无缝通信和集成。
互操作性
- 技术互操作性是指不同技术能够无缝且高效地协同工作的能力。在云采用的背景下，技术互操作性指的是不同云技术协同工作以提供统一且连贯的云基础设施的能力。以下信息描述了关键的技术互操作性要求：
- 云服务的兼容性：计算、存储和网络等云服务必须彼此兼容，以实现不同云环境间的通信和集成。这需要对不同云服务使用的 API、数据格式和协议进行标准化。
- 应用程序和数据的可移植性：应用程序和数据必须能够在不同的云环境之间移植，以实现无缝迁移和互操作性。这需要不同云提供商使用的操作系统、中间件和数据库的兼容性。
- 与现有基础设施的集成：云技术必须与现有的 IT 基础设施集成，包括本地数据中心和遗留应用程序。这需要与现有的 IT 系统、安全框架和管理工具的兼容性。
- 不同云提供商之间的互操作性：不同的云提供商必须能够无缝协同工作，以支持多云和互联云部署。这需要不同云提供商使用的云管理工具、安全框架和数据格式的兼容性。
- 安全和合规的标准化：云提供商必须遵循标准的安全和合规框架，以确保互操作性，并实现不同云环境间的无缝迁移。这需要遵守行业标准，如 ISO 27001、SOC 2 和 PCI DSS。
资源利用和效率
通过高效的分配、扩展和负载均衡优化资源使用。
资源优化
技术资源优化是云采用的一个组成部分，重点在于优化计算能力、存储和网络带宽等技术资源的使用。以下信息描述了创建技术资源优化计划的一些步骤：
- 识别技术资源：创建技术资源优化计划的第一步是识别云环境中将使用的技术资源。这包括计算资源（如虚拟机和容器）、存储资源（如块存储和对象存储）以及网络资源（如负载均衡器和防火墙）。
- 评估当前使用情况：在识别技术资源后，评估它们的当前使用情况。这包括监控计算、存储和网络资源的使用情况，以确定它们的使用方式和可用容量。
- 分析资源利用率：根据当前使用情况的评估，分析资源利用率，识别过度配置或利用不足的区域。这包括分析 CPU 利用率、内存使用情况和网络带宽等指标，以识别资源使用中的趋势和模式。
- 优化资源分配：根据资源利用率的分析，优化资源分配，以确保资源被高效使用。这可能涉及调整虚拟机的大小、配置自动扩展策略或将工作负载移动到不同的地区或可用性区域。
- 实施自动化：为了进一步优化资源利用率，实施自动化管理资源分配和扩展至关重要。这包括使用诸如云编排平台、自动扩展组和负载均衡等工具，根据工作负载需求自动调整资源分配。
- 持续监控和优化：持续监控资源利用率并持续优化资源分配非常重要。这涉及设置警报和监控工具，实时识别问题，并根据需要调整资源分配。
云成熟度和进展
建立一个模型，以评估你的云采用进程和成熟度水平。
定义云成熟度模型
- 定义云策略时的一个重要步骤是评估和理解你的组织想要达到的成熟度水平。成熟度水平有助于你更好地理解组织在云服务上的投资。
- 目标并不总是在所有类别中达到高成熟度，当其中一些类别可能无法访问或与业务无关时。云成熟度模型需要结构化，以涵盖从技术到业务的多个层面。对于每个层面，定义你的目标、时间表、状态和可用预算。
- 在 Oracle 云基础设施（OCI）云采用框架中提出的云成熟度模型有以下成熟度水平。
技术架构设计
设计理想的架构，考虑组件、服务和相互作用。
目标架构
目标架构是云采用的重要步骤，通过解决评估步骤中遇到的所有挑战和问题，有效且高效地迁移到云。目标架构代表了运行在云中的工作负载的最终技术环境，具有优化的成本和效率、增强的安全性和透明的治理。
- 以下信息描述了目标架构准备的步骤：
- 定义业务需求：首先定义云采用的业务需求。这包括识别云迁移的目标和目的、将迁移到云的应用和工作负载，以及云采用的业务驱动因素。
- 识别技术需求：根据业务需求，识别云采用的技术需求。这包括选择适当的云服务模型（IaaS、PaaS或SaaS）、云提供商和所需的技术能力和特性。
- 定义技术架构：在识别出技术需求后，定义云采用的技术架构。这包括为云环境定义网络架构、存储架构、安全架构和应用架构。
- 制定迁移计划：根据技术架构，制定将工作负载迁移到云的迁移计划。这包括确定迁移顺序、迁移时间表以及用于迁移工作负载的工具和流程。
- 执行测试和验证：在将工作负载迁移到云之前，执行测试和验证以确保技术架构按预期工作至关重要。这包括进行负载测试、安全测试和灾难恢复测试。
- 实施技术架构：在测试和验证完成后，实施云采用的技术架构。这涉及将工作负载部署到云端、配置网络和安全基础设施，并与现有系统和应用程序集成。
弹性和业务连续性
规划高可用性（HA）和灾难恢复（DR），以确保最小化停机时间和数据丢失。
高可用性和灾难恢复
HA 和 DR 是确保 IT 系统的可靠性和弹性的关键概念，特别是在云环境中。这些术语通常与业务连续性和灾难恢复（BCDR）以及业务连续性规划（BCP）一起使用。
高可用性指的是系统或应用程序即使面临硬件或软件故障、网络中断或其他干扰，也能保持可用和运行的能力。换句话说，高可用性系统旨在最小化停机时间，并保持关键应用和服务的持续可用性。为实现高可用性，可以使用各种技术，如集群、负载均衡、冗余硬件和自动故障转移机制。
灾难恢复指的是在自然灾害、网络攻击或人为错误等灾难性事件之后恢复 IT 系统和服务的过程。灾难恢复的目标是尽量减少此类事件对业务运营的影响，并确保关键系统和数据能够快速恢复。灾难恢复通常涉及创建数据和系统的备份和副本，以及制定和测试灾难恢复计划和程序。
HA 和 DR 对于在意外故障期间维护系统可用性具有独特的重要性，需要在为工作负载设计技术环境时特别考虑。OCI 还提供全栈灾难恢复，只需单击一次。
逐步过渡和实施
按计划分阶段实施云采用，以管理风险并确保平稳过渡。
分阶段实施
云采用的分阶段迁移计划是逐步将应用程序和工作负载迁移到云端的方法。这种方法让你逐渐迁移到云端，同时最大程度地减少对业务运营的干扰，并确保你能够利用云计算的好处。以下信息描述了分阶段实施的典型方法：
- 发现和评估：在这个阶段，你将对现有的 IT 基础设施、应用程序和工作负载进行全面的发现和评估。这有助于识别适合迁移到云端的应用程序和工作负载，以及可能需要解决的任何潜在问题或挑战。
- 概念验证（POC）：在 POC 阶段，你选择一小部分应用程序或工作负载迁移到云端作为测试案例。这让你验证云架构和迁移计划，并识别在进行更大规模迁移之前需要解决的任何潜在问题或挑战。
- 试点迁移：在试点迁移阶段，你将更多的应用程序或工作负载迁移到云端。这让你进一步验证云架构和迁移计划，并获得在云中运营应用程序的经验。
- 全面迁移：在全面迁移阶段，你将所有剩余的应用程序和工作负载迁移到云端。这个阶段可能会分阶段进行，根据应用程序和工作负载的业务关键性和其他因素分组迁移。
- 优化和治理：在优化和治理阶段，你将专注于优化云环境的性能、成本和安全性。这可能涉及实施监控和管理工具、调整工作负载的放置和规模，以及实施云治理政策和程序。
决策框架
以下信息提供了一系列问题，帮助你在云计算层面的背景下确定云策略的基础。执行技术清单和评估，找到这些问题的答案。
额外考虑因素
供应商锁定：考虑最小化供应商锁定的策略，并在云提供商之间保持可移植性。
备份和灾难恢复：计划数据备份、复制和灾难恢复机制。
成本管理：实施成本监控和优化实践，以控制云开支。
合规性和监管问题：确保技术架构符合特定行业的法规和标准。
限制和障碍
云采用可能会面临各种技术限制和障碍，这可能使迁移 IT 基础设施到云端变得具有挑战性。所有限制和障碍必须得到解决，并且在迁移到云端之前必须有缓解策略。
以下信息提供了在云采用过程中可能出现的一些技术限制和障碍的例子：
- 遗留应用程序：遗留应用程序可能是云采用的一个主要技术限制，因为它们可能与云环境不兼容。这些应用程序可能需要进行重大的重新工程化或修改才能在云中工作，这可能既耗时又昂贵。
- 数据安全和合规性：数据安全和合规性对于组织来说至关重要，特别是对于受监管行业的组织。合规性要求可能因地区和行业而异，云提供商可能不总是满足这些要求，这可能是云采用的障碍。
- 技术技能和专业知识：云采用需要特殊的技术技能和专业知识，特别是在云架构、安全和网络等领域。组织可能没有这些内部技能，这可能是云采用的一个限制。
- 网络连接：云采用需要可靠且快速的网络连接，连接云和本地数据中心或最终用户。差的网络连接或高延迟可能会影响应用程序性能，并可能是云采用的障碍。
- 供应商锁定：供应商锁定是组织的一个担忧，因为它可能限制他们切换云提供商或将工作负载迁回本地数据中心的能力。特别是如果云提供商不支持开放标准或互操作性，这可能是云采用的技术限制。
- 成本管理：云采用可能涉及显著的前期成本和持续的运营费用，对于预算有限的组织来说可能是一个限制。管理云成本需要专门的工具和专业知识，这可能是云采用的障碍。
- 数据传输和延迟：考虑将数据移动到云时的数据传输时间和潜在的延迟。
- 安全性和合规性：更严格的安全和合规性要求可能会影响某些云采用决策。
- 资源限制：云资源的可用性，如计算实例和存储，可能会影响可扩展性。
- 技能和培训：缺乏云技术的专业知识可能会阻碍实施。
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