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[专项课程]Building a Serverless Data Lake on AWS
  • 描述
  • 大纲
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    Building a Serverless Data Lake 是为期一天的高级训练营,旨在教您如何使用 AWS 服务设 计、构建和运营无服务器数据湖解决方案。本训练营涵盖以下主题:从任何数据源大规模 获取数据;安全持久地存储数据;具备使用正确工具处理海量数据的能力;以及了解可用 于近乎实时地分析数据的选项。

    
    
  • 课程目标

    通过学习本课程,您将能够:

      使用 Kinesis Streams 和 Firehose 等服务收集大量数据,并将数据安全持久地存储在 Amazon Simple Storage Service 中。

      为数据湖创建元数据索引。

      选择最佳工具来获取、存储、处理和分析数据湖中的数据。

      将所学知识运用到动手实验中,通过构建完整的解决方案获得实践经验。

    目标人群

    本课程适用于:

      解决方案架构师

      大数据开发人员

      数据架构师和分析师

      其他实验数据分析实践人员

    先决条件

    我们建议参加学习本课程的人员符合以下先决条件:

      具备出色的 AWS 核心服务工作经验,包括 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 和 Amazon Simple Storage Service (S3)

      具备编程语言或脚本语言工作经验

      熟悉 Linux 操作系统和命令行界面

      要求配有笔记本电脑,以完成实验练习 – 不建议使用平板电脑

    授课方式

    本课程将结合以下方式授课:

      讲师指导培训 (ILT)

      动手实验

    课程大纲

    本课程涵盖了以下概念:

      有助于启用无服务器数据湖架构的关键服务

      遵循获取、存储、处理和分析工作流程的数据分析解决方案

      用于实施数据湖解决方案的可重复模板部署

      构建元数据索引并启用搜索功能

      利用多个数据源建立大规模数据提取管道

      使用由事件触发的简单函数转换数据

      使用最适合该案例的工具和服务进行数据处理

      可用于更好地分析已处理数据的选项

      部署与操作最佳实践

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